發(fā)布時(shí)間:2024-12-02 16:43:29 作者:顯揚(yáng)科技
前言:
汽車輪轂作為汽車關(guān)鍵部件,其質(zhì)量影響汽車的安全性和穩(wěn)定性。近年來,隨著汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展以及市場(chǎng)對(duì)汽車性能要求的持續(xù)攀升,輪轂制造的精度和質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)也隨之提高。傳統(tǒng)的檢測(cè)手段難以契合當(dāng)下市場(chǎng)的嚴(yán)苛需求,故而迫切需要引入一種高效且精準(zhǔn)的輪轂缺陷檢測(cè)方案。
輪轂缺陷檢測(cè)難點(diǎn)剖析:
高精度檢測(cè):傳統(tǒng)的檢測(cè)方式主要依賴人工,在當(dāng)前的生產(chǎn)環(huán)境下,難以企及所需的高精度標(biāo)準(zhǔn),從而無法確保輪轂質(zhì)量的一致性。
算法泛用性受限:輪轂缺陷呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),涵蓋氣孔、縮孔、裂紋、料斷、冷夾、坑洼等多種類型,并且這些缺陷在尺寸、形狀、灰度等方面均存在差異,這無疑增加了檢測(cè)的復(fù)雜性,對(duì)檢測(cè)算法的泛用性提出了極高要求。
復(fù)雜的檢測(cè)環(huán)境:輪轂表面由金屬材料制成,反光現(xiàn)象較為嚴(yán)重,這對(duì)圖像采集質(zhì)量產(chǎn)生不良影響,使缺陷特征難以清晰承憲。



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