優傲機器人自動化解決方案
發布時間：2021-06-18 18:17:10 作者：顯揚科技
每一天，優傲機器人的機械臂用于成千上萬種生產環境。無論是汽車行業、3C行業、食品包裝行業，無論是家電組裝、配合視覺分揀、服務類應用，或是集成UR+平臺產品Robotiq夾爪、3D-pick it軟件的即插即用方案。今天顯揚智能科技為大家帶來不一樣的應用~
協作機器人為用戶帶來了簡便易用的體驗，提升生產效率和產品一致性的同時，將工人從簡單、枯燥、危險的低價值勞動中解放出來。
優傲雙臂協作機器人
應用：主要用于機器人運動控制算法、力控裝配算法、視覺算法等算法及其相關應用的研發
工作流程描述：在優傲雙臂智能機器人操作系統的控制下，雙臂機器人左臂末端的三指靈巧手抓取桌面的網線盒，并運動到指定位置。然后雙臂機器人右臂末端的電動二指機器手從網線座中抓起網線頭，并將網線頭移至網線盒的網口附近進行插入。機械臂末端的六維力傳感器檢測插入過程中力的變化，實時調整右臂的位姿，最終使網線頭順利的插入網口中。網線插入動作完成后，右臂從網線盒中取出網線頭放入桌面的網線座中，左臂將網線盒放到桌面指定位置。
技術描述：自主研發的優傲雙臂智能機器人操作系統，集合了機器人視覺、力控、運動學、動力學以及機器人學習等算法庫，支撐了雙臂機器人豐富的應用場景：單臂操作，雙臂協同，柔性抓取，力控裝配，智能示教等。同時，我們提供基于COBOT+和ROS開發的多種官方應用，供用戶免費使用和參考。
CGRASP無序分揀系統
應用：主要用于物流、3C、食品等行業
工作流程描述：CGrasp無序分揀系統目的是把無序堆疊的物料從深框中揀出，并有序放置到另一料箱中。首先，3D相機拍攝深框，生成無序堆疊物料的3D圖。系統識別出便于抓取的物料，并將物料的位姿信息轉換成機器人運動的最終坐標，綜合考慮深框及物料對機器人抓取產生的影響，生成機器人的運動軌跡，從而使機器人成功抓取物料。機器人抓取到物料后，將物料舉起到相機下方精確定位物料姿態，最后機器人將物料整齊的碼放到另一個料箱中。
技術描述：3D相機拍攝料框生成一張3D點云圖以及一張2D彩色圖片。通過3D–2D配準技術，控制器可以重建出彩色點云圖片。在彩色點云圖片中識別出物料后，通過手眼標定技術，將相機坐標系中物料的坐標轉換成機器人抓取坐標，并引導機器人使用吸盤吸物料表面。接著機器人將物料吸起校正抓取姿態，通過識別物料在圖片中的位置，得到抓取點在物料表面的相對坐標，從而可以將物料整齊碼放。
CPOLISH力控打磨應用
應用：主要應用于一般工業、3C等行業的打磨拋光應用場景
工作流程描述：首先進行UR機器人、力傳感器、打磨工件等場景設置，然后進行基于3D模型或智能示教的快速打磨工藝路徑的設計，再進行軌跡的仿真驗證，最后在力控參數的設置完成后，就可以執行力控打磨的實際場景應用，實現工藝路徑的快速調整和恒力打磨功能。
技術描述：機器人末端安裝有六維力傳感器，可以實現打磨工藝的快速調整和恒力控制。CPolish軟件支持基于3D模型的快速路徑設計和基于智能示教的拖動軌跡設計等多種方式，以實現打磨工藝路徑的快速設計。力控打磨過程中，CPolish軟件將同步采集機器人位姿和六維力傳感器數據信號，基于力位混合控制算法，進行機器人打磨路徑的實時規劃，實現打磨工藝的快速調整和機器人恒力打磨功能，提升打磨質量。
看到這里，相信您一定找到了那款所需要的應用解決方案了。還有更多想了解的,請咨詢深圳市顯揚智能科技。
顯揚科技優勢：
顯揚科技是國家高新技術企業，在機器人、機器視覺方面有多年的研發與產業化經驗，可為你提供完善的售后與保修服務，以及其他研發方面協作，并且提供專用移動機器人工作臺。
顯揚科技已成功銷售Franka機器人、UR機器人、Robotiq夾具等產品給浙江大學，清華大學，哈爾濱工業大學等，獲得了非常好的評價。顯揚科技研發人員超過50人，精通UR，Franka，遨博機器人安裝、調式、二次開發等，對基于協作機器人的各種應用開發已有超過8年經驗。
關于顯揚科技：
顯揚科技（www.bssteel.com.cn）專注研發并產業化高速高清三維機器視覺設備、智能協作機器人系統。顯揚科技創建了一個集高精度視覺傳感器、智能協作機器人、智能感知與控制系統平臺，讓機器人更加智能、可靠，適用于更多復雜的應用場景。顯揚科技研發的三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據采集幀率高達300幀，具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，已在多個領域成功替代進口同類產品。目前，顯揚科技產品已成功應用于食品、電器、陶瓷、物流、教育科技、新零售等行業。顯揚科技創始團隊由香港中文大學數名博士組成，公司研發人員均來自海內外名校。公司知識產權超過50項，產品已經通過歐盟CE認證。顯揚科技已完成投資與融資約5000萬人民幣。
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應用案例方向：1.三維機器視覺機器人引導系統 2.工業檢測與測量系統3.教育行業解決方案4.智慧零售解決方案
應用場景：汽車制造行業 | 3C行業 | 電子電氣 | 機械加工 | 液晶半導體 | 食品加工行業 | 醫藥行業 | 化工行業 | 教育行業 | 生活 | 其他行業
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