Photoneo助力包裹的自動化分揀
發布時間：2021-11-04 18:00:23 作者：顯揚科技
手動拾取一大堆包裹和信封，然后進行分揀并放在傳送帶上，變得具有挑戰性，尤其是在高峰期。此過程的自動化可以提高生產率、節省成本和時間，并減少傷害。對于希望滿足不斷增長的電子商務需求的物流公司來說，由人工智能驅動的機器人單機和分揀系統正成為一種必需品。
Photoneo使機器人能夠每小時挑選超過 2，250 個包裹。Photoneo3D相機提供精確的 3D 數據，并實現精確的定位，從而達到 +/-3 mm 的抓地力精度。無需任何培訓即可識別出框框的包裹，分揀成功率達到95%。
其余 5% 是包裹的機械性能和材料的差異導致。例如，如果物體表面有皺紋或由織物制成，則可能會從抓手上掉下來，需要再次拾取。根據 Photoneo 的說法，此類對象在第二次嘗試中總是被成功拾取。它聲稱，它可以實現不到1.5秒的周期時間，它與一系列機器人品牌兼容。
Photoneo性能速度取決于所選的掃描模式。單掃描模式進行掃描、處理數據并向機器人發送命令以將其拾取。此過程針對每個對象重復。處理延遲通常不超過 0.5 秒。
另一種選擇是多選取模式，在這種情況下，Photoneo相機進行掃描，系統識別所有可拾取的對象，機器人會一個接一個地分揀它們，沒有任何中斷。掃描次數可根據特定應用程序進行調整。由于多選模式沒有處理延遲，因此性能更快，周期時間僅受機器人速度的限制。
顯揚科技專注研發并產業化高速高清三維機器視覺設備、智能協作機器人系統，使命是“讓人類高效地用好機器人”。目前，顯揚科技自主研發的三維機器視覺兼容多種品牌的機器人并已成功應用于食品、電器、陶瓷、物流、教育科技、新零售等行業。此外，顯揚科技生態系統包括以下品牌：UR，Franka，ABB，遨博，艾利特，伯朗特，Kuka等機器人公司，Robotiq，慧靈等機器人夾具企業，創想三維等3D打印企業和Photoneo3D相機等機器視覺企業。
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