機器視覺，助力醫療變革，開啟智慧醫療新時代（下）
發布時間：2023-05-05 20:46:01 作者：顯揚科技
機器視覺賦能智慧醫療，具體應用如何？
一、醫療影像分析
醫療數據中90%的數據來自醫學影像，醫學影像領域擁有海量的數據，為深度學習提供了豐富的數據源。傳統的醫學影像分析需要醫生對大量數據進行觀察和診斷，這個過程需要耗費大量時間和精力。
而基于三維機器視覺技術，可以對醫學影像進行自動檢測和程序化處理，實現對疾病的精準診斷、定位。具體而言，機器視覺可以實現對X光片、CT、MRI等影響的病灶檢測、部位分割與定量分析，能快速準確的標記定位影響中的病變與異常結構，為醫生的診斷提供重要參考依據，提高診斷效率與準確性，減輕醫生的工作負荷，緩解人員資源緊張的問題，優化臨床工作流程。
北京大學腫瘤醫院影像科副主任崔湧對于機器視覺有如下表示：
機器學習的知識經驗可以無損的傳播復制，在理想狀態下，只要應用同一套系統，病人無論在什么級別的醫院、找哪位醫生看病，都能達到專家級別。
二、遠程檢測與監護
可穿戴醫療設備可以實時采集人體生理信息，例如：心電圖、血壓、血氧飽和度等。三維機器視覺可以對這些實時采集的數據進行自動化處理與分析，檢測數據的異常變化與疾病征兆，實現病情的實時檢測與防護預警。
機器視覺在遠程檢測與監護的優勢如下：
- 可對患者身體狀態持續監測，對慢性病及重癥患者的管理有重要作用；
- 在家中就可以接受連續的監護，可減少不必要的就診和住院治療，節省醫療成本與資源；
- 可加強醫患之間的互動交流，醫生定期查看監測報告，與患者進行視頻交流知道，患者也可通過遠程系統與醫生實時進行病情溝通。
三、藥物檢測
藥物生產與管理對產品精度和質量要求極高，藥物在生產制造的過程中，再小的失誤都有可能導致非常嚴重的后果。
相比人工檢測，機器視覺技術可以對藥片進行圖像采集與分析，檢測藥片中的異物、裂片與變形等缺陷，還可檢驗液態中藥制劑的添充水準、瓶里殘渣和遮蓋品質、規格型號不過關的膠囊、遮蓋藥物不夠、藥物的色調缺點、藥品包裝設計編碼實際效果、包裝盒子的成箱和總數查驗等，不僅更加精準高效，實現藥品質量的精準檢測與控制，有效提高藥品生產的標準化水平，滿足藥物生產的高精度要求，檢測結果也更加標準化與連續，這對保障公眾用藥安全有至關重要的意義。
四、手術輔助
機器視覺還可以在醫生手術過程中可以提供手術導航和可視化，建立病人與影像數據的精準對應關系，幫助醫生實施手術，這推動了傳統手術模式的轉變。
術前，機器視覺可以分析影像數據，識別目標手術區域與重要組織器官，為醫生制定手術方案提供參考；術中，機器視覺可實時跟蹤工具的位置，引導機器人輔助醫生進行手術操作，提高手術精度與安全性；機器視覺還可以從多角度采集手術現場影像，重建三維環境，為醫生提供更加直觀的視角，有利于醫生進行更準確的手術操作。
視覺藍海引領醫療革命
機器視覺的優勢有目共睹，機器換人亦是時代的大勢所趨。根據Markets and Markets的調研數據，2012-2022年，全球機器視覺市場規模呈現不斷上升的趨勢，可見機器視覺市場廣闊且前景光明。
機器視覺技術的廣泛應用,必將推動醫療技術與模式的變革與重構。且機器視覺技術本身也處于快速更新迭代之中。隨著算法的提升、訓練數據的積累,機器視覺將實現更加準確高效的醫學影像與生理數據分析，為醫學研究與臨床診療提供更加深入的認知支持。
機器視覺為實現“更高質量，更個性化與更高效的醫療服務”提供可能，以強大的技術手段,開拓醫學影像與生理信息的潛在價值，加速了醫療數據的采集與應用。未來，機器視覺技術將與其他前沿技術展開深度融合，推動醫療過程的數字化與智能化，真正實現以人為本、以患者需求為核心的智慧醫療。
顯揚科技由香港中文大學博士團隊創建，主要研究并產業化高速高清三維機器視覺系統，以及智能工業機器人系統。其研發的三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據采集幀率高達310幀，此外還具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，可實現高效率機器人引導，以及工業檢測與測量。顯揚科技的產品主要應用在對采集速度要求較高的快速工業產線、物流樞紐以及對測量精度要求高的精密制造、軍工航天、半導體產業等。
藥物生產與管理對產品精度和質量要求極高，藥物在生產制造的過程中，再小的失誤都有可能導致非常嚴重的后果。
相比人工檢測，機器視覺技術可以對藥片進行圖像采集與分析，檢測藥片中的異物、裂片與變形等缺陷，還可檢驗液態中藥制劑的添充水準、瓶里殘渣和遮蓋品質、規格型號不過關的膠囊、遮蓋藥物不夠、藥物的色調缺點、藥品包裝設計編碼實際效果、包裝盒子的成箱和總數查驗等，不僅更加精準高效，實現藥品質量的精準檢測與控制，有效提高藥品生產的標準化水平，滿足藥物生產的高精度要求，檢測結果也更加標準化與連續，這對保障公眾用藥安全有至關重要的意義。
四、手術輔助
機器視覺還可以在醫生手術過程中可以提供手術導航和可視化，建立病人與影像數據的精準對應關系，幫助醫生實施手術，這推動了傳統手術模式的轉變。
術前，機器視覺可以分析影像數據，識別目標手術區域與重要組織器官，為醫生制定手術方案提供參考；術中，機器視覺可實時跟蹤工具的位置，引導機器人輔助醫生進行手術操作，提高手術精度與安全性；機器視覺還可以從多角度采集手術現場影像，重建三維環境，為醫生提供更加直觀的視角，有利于醫生進行更準確的手術操作。
視覺藍海引領醫療革命
機器視覺的優勢有目共睹，機器換人亦是時代的大勢所趨。根據Markets and Markets的調研數據，2012-2022年，全球機器視覺市場規模呈現不斷上升的趨勢，可見機器視覺市場廣闊且前景光明。
機器視覺技術的廣泛應用,必將推動醫療技術與模式的變革與重構。且機器視覺技術本身也處于快速更新迭代之中。隨著算法的提升、訓練數據的積累,機器視覺將實現更加準確高效的醫學影像與生理數據分析，為醫學研究與臨床診療提供更加深入的認知支持。
機器視覺為實現“更高質量，更個性化與更高效的醫療服務”提供可能，以強大的技術手段,開拓醫學影像與生理信息的潛在價值，加速了醫療數據的采集與應用。未來，機器視覺技術將與其他前沿技術展開深度融合，推動醫療過程的數字化與智能化，真正實現以人為本、以患者需求為核心的智慧醫療。
顯揚科技由香港中文大學博士團隊創建，主要研究并產業化高速高清三維機器視覺系統，以及智能工業機器人系統。其研發的三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據采集幀率高達310幀，此外還具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，可實現高效率機器人引導，以及工業檢測與測量。顯揚科技的產品主要應用在對采集速度要求較高的快速工業產線、物流樞紐以及對測量精度要求高的精密制造、軍工航天、半導體產業等。
